寫在前面

本文主要是面向互聯網行業從事數據分析工作的讀者。

主要講解在日常工作中，需要具備的常用思維模式，盡量避免出錯，提升工作效率。希望可以對大家有所啟發，不當之處也歡迎隨時批評指正。

正文

數據分析師的日常工作，簡而言之，便是基于一堆數據，利用技術分析手段，通過各種維度的指標，描述某種現象或尋找特定規律。

用一個成語形容，那便是抽絲剝繭，既是技術活兒，又是個細致活兒。

因此，對數據分析師的要求也就不言而喻，既要懂得各種分析數據的技術和方法，同時又要非常小心謹慎，謹防犯錯。因為基于錯誤的數據，可能得出錯誤的結論，從而導致錯誤的決策，造成重大損失。

這樣說來，想要做好這個工作，就必須要遵循一定的原則。不過，今天我們并不是要講解如何避免犯錯，而是站在一個全局的角度，聊聊如何培養比較好的思維習慣。

如果具備了良好的思維習慣，那么犯錯的幾率也會大大降低。

 

主題意識

數據分析的核心在于提煉信息，總結知識，形成智慧。

這是一個不斷向上匯聚的過程，每一次的轉換都是由大量的數據或信息凝結成少量的智慧結晶，

總結

以上是生活随笔為你收集整理的还在懵懂状态？给处于初/中级阶段的数据分析师的两三点建议的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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