經常看到有人問這個問題，數據玩家也看過很多解釋，感覺都不夠直觀，這里，我嘗試用一個大家都理解的例子來說明。

 

什么是數據倉庫？

 

大家都去宜家買過東西吧，還記得一樓的大倉庫不，你如果看中了某個家具，想要自己去倉庫提貨，一般都會記下商品上的編碼：

 

 

這個編碼對于顧客來說，肯定是沒有任何含義的，看到這個編碼，不可能知道他是一個什么商品。

 

但是這個編碼，對于倉庫管理員來說是有含義的，他們可以清楚的知道，是哪一個貨架，哪一個位置。

 

當然，顧客到倉庫里順著貨架和位置也可以找到商品，但是總歸不太直觀，挑選的過程還是得在樓上進行。

 

因此數據倉庫就相當于宜家的一樓倉庫，在這里，數據（家具）按照特定的模型，如FS-LDM等（貨架-位置）組織起來，這種模型，對于顧客（業務人員，數據最終用戶）是不友好的，但是對于科技人員（倉庫管理員，宜家員工）來說相對友好，因為他按照一種更加集約化的規則將數據（家具）管理起來了，存放集中、規整，提取數據（提貨）不用跨庫（貨倉）尋找，查找的效率更加高。

 

那什么是數據集市呢？

 

還是用這個例子，上文提到，數據倉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对比几个数据概念，数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台分别是什么？到底有什么区别？都得做吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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