MATLAB实战系列(十八)-遗传算法解决TSP(旅行商)问题-算法原理
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前言
現(xiàn)代科學(xué)理論研究與實(shí)踐中存在著大量與優(yōu)化、自適應(yīng)相關(guān)的問(wèn)題,但除了一些簡(jiǎn)單的情況之外,人們對(duì)于大型復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化和自適應(yīng)問(wèn)題仍然無(wú)能為力。然而,自然界中的生物卻在這方面表現(xiàn)出了其優(yōu)異的能力,它們能夠以優(yōu)勝劣汰、適者生存的自然進(jìn)化規(guī)則生存和繁衍,并逐步產(chǎn)生出對(duì)其生存環(huán)境適應(yīng)性很高的優(yōu)良物種。遺傳算法正是借鑒生物的自然選擇和遺傳進(jìn)化機(jī)制而開(kāi)發(fā)出的一種全局優(yōu)化自適應(yīng)概率搜索算法。
遺傳算法使用群體搜索技術(shù),它通過(guò)對(duì)當(dāng)前群體施加選擇、交叉、變異等一系列遺傳操作,從而產(chǎn)生出新一代的群體,并逐步使群體進(jìn)化到包含或接近最優(yōu)解的狀態(tài)。由于其具有思想簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用效果明顯等優(yōu)點(diǎn)而
總結(jié)
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