前言

語音系統(tǒng)中語音內(nèi)容識別 ( ASR ) 的精準(zhǔn)性，是影響智能語音產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，用戶query的文本，通常是由ASR系統(tǒng)將用戶的語音命令轉(zhuǎn)換而成，但由于技術(shù)上的原因，這些由ASR生成的文本可能包含錯誤，繼而導(dǎo)致后續(xù)的用戶意圖理解出現(xiàn)偏差。如何利用NLP技術(shù)對ASR的query文本進(jìn)行預(yù)處理糾錯成了一個亟待解決的問題。

 

01 ASR糾錯問題的介紹

1. 語音交互流程

在分享語音糾錯的相關(guān)問題之前，先簡單介紹一下小愛同學(xué)語音使用流程：首先我們需要喚醒小愛同學(xué)，比如，手機(jī)按鍵或者語音喚醒，喚醒之后進(jìn)入錄音模塊，啟動錄音前開啟Voice Activity Detection ( VAD ) 狀態(tài)，檢測當(dāng)前有沒說話聲音，如果沒有則忽略，如果有，會把語音記錄下來傳遞到下一個模塊，就是最受關(guān)注的Automatic Speech Recognition ( ASR )，該模塊負(fù)責(zé)把語音轉(zhuǎn)譯成文字。

文本理解模塊Natural Language Understanding ( NLU )，主要目的是試圖理解ASR轉(zhuǎn)換出的文本，準(zhǔn)確識別用戶的意圖，然后給出

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（二十七）-如何利用NLP技术对ASR的query文本进行预处理纠错？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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