前言

這是一個非常典型的區組設計，可考慮隨機區組設計的方差分析。隨機區組設計的方差分析在統計上常常歸在單因素方差分析里面，“區組”并不是嚴格意義的“因素”（因素字面是相對處理或者叫干預因素而言的），但在進行統計分析的時候，模型是將其作為因素或協變量來處理的。其分析方法跟單因素的方差分析采用的幾乎是相同的函數，只是多了一個自變量而已。

本文涉及到命令有read_excel{readxl}、lm {stats}、Anova {car}、aov {stats}等。

 

【1】數據載入

library(readxl)bFd <- read_excel("D:/Temp/rbFdata.xlsx")

【2】方差分析

[2.1]回歸法:lm {stats}Block<-factor(bFd$block)blrfit=lm(bFd$HBia~Block+bFd$group)  #等同于blrfit=lm(HBia~Block+group,data=bFd) summary(blrfit)

結果以線

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用精讲50篇（八）-随机区组设计资料的方差分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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