《数据中台实战》:用户留存分析
針對留存率有一個“40–20–10”的法則,指的是:產(chǎn)品若要達到100萬的日活,那么產(chǎn)品的次日留存率要達到40%,7日留存率要達到20%,30日留存率要達到10%。
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通過這組數(shù)據(jù)可見留存率有多么重要。留存率是監(jiān)測我們產(chǎn)品的用戶規(guī)模以及用戶粘性的很有價值的指標。當然上面那組數(shù)據(jù)只供大家參考,其只是針對社交產(chǎn)品,其他領域的產(chǎn)品應該根據(jù)自己的產(chǎn)品特性來計算留存率。留存率是一個比較通用的指標,幾乎任何產(chǎn)品線都能用到。
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留存率分為訪問留存率和購買留存率。訪問留存率是指新注冊用戶次日、7日、14日、30日后再次訪問我們的產(chǎn)品的數(shù)量百分比;
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購買留存率是指首次購買用戶在接下來的7日、14日、30日再次購買我們的商品的數(shù)量百分比。
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如表1-1所示,可以根據(jù)數(shù)據(jù)計算出我們產(chǎn)品的新用戶次日、7日、14日、30日的平均訪問留存率,基于平均留存率就可以判斷我們的用戶規(guī)模能否達到100萬人。
????????通過表1-1的數(shù)據(jù)只能看到每日用戶總體留存率,如6月19日當天注冊了87個新用戶,到第二天僅有34.48%的用戶再次訪問的產(chǎn)品。那么當發(fā)現(xiàn)平均留存率低時應該如何定位問題呢?
舉個例子,比如我們發(fā)現(xiàn)某日新注冊用戶的訪問留存率特別低,這時就需要將數(shù)據(jù)方便地拆解查看:是不是某個注冊渠道的訪問留存率比較低或者是某個客戶端(比如H5端、iOS端或安卓端)的用戶的留存率比較低。拆解的維度越多,越能方便產(chǎn)品/運營人員定位問題。
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通過數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)新注冊用戶如果在第1周內(nèi)產(chǎn)生2~3次購買行為,那么這批用戶的留存率就會明顯高于其他用戶的留存率,也就是說我們必須在用戶注冊的一周內(nèi)完成首單和復購,這時用戶運營的效率是最高的。
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因此,一周內(nèi)購買2~3次的新用戶數(shù)是考核用戶運營的重要指標。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的《数据中台实战》:用户留存分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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