前言

數據中臺的主要工作就是輸出數據指標。數據中臺要對接公司內部的多條產品線，每條產品線都會定期提一些數據需求，隨著數據中臺和各條產品線的合作越來越緊密，每條產品線都會積累很多指標。

 

隨著時間和產品線的增加，有個問題會凸顯出來：數據中臺的開發資源很快會滿足不了業務部門日益增加的越來越多的需求。另外，每個部門、每個人的需求都是各種各樣的，無論怎么做都無法滿足所有的需求。

 

數據中臺的每個數據指標的開發都涉及到多個步驟、多個角色，如果每個數據指標都按照上文定義的那套流程，每個數據指標的開發周期會很長，不能滿足互聯網產品快速迭代的需求。

 

我們在實戰項目中確實也遇到了這個問題。一般來說，數據中臺的迭代周期至少需要兩周，而業務線普通功能的開發只需要一周，這樣數據分析模塊就會滯后一周左右，所以我們決定引入一套自助分析的工具，這樣數據中臺只需要負責數據指標的計算——也就是模型設計和數據開發，把最終的計算結果和自助分析工具結合，產品/運營人員就可以通過拖曳的方式形成自己的看板。

 

一些特殊的需求可以讓后端開發工程師和前端開發工程師參與，這樣后端開發工程師和前端開發工程師可以做一些其他大模塊的開發。

 

按照之前的流程，每個數據指標的開發都需要架構師、項目經理、產品經理、模型設計師、數據開發工程師、后端開發工程師、前端開發工程師、測試人員、UI設計師參與，現在只有一些特殊的需求需要后端開發工程師、前端開發工程師的參與，如果少了后端開發工程師、前端開發工程師這兩個角色，就大大降低了數據中臺開發的人員成本。

 

另外比較重要的一點是，產品/運營人員可以制作自己感興趣的看板，就形成了看板的“千人千面”，每個人看到的都是他

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自助分析平台（一）：快速入门三种数据可视化插件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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