前言

微博作為國內比較主流的社交媒體平臺，目前擁有2.22億日活用戶和5.16億月活用戶。如何為用戶實時推薦優質內容，背后離不開微博的大規模機器學習平臺。本文由微博機器學習研發中心高級算法工程師于茜老師分享，主要內容包含以下四部分：

• 關于微博

• 微博機器學習平臺 ( WML ) 總覽

• Flink在WML中的應用

• 使用Flink的下一步計劃

01關于微博

微博2008年上線，是目前國內比較主流的社交媒體平臺，擁有2.22億日活用戶和5.16億月活用戶，為用戶提供在線創作、分享和發現優質內容的服務；目前微博的大規模機器學習平臺可以支持千億參數和百萬QPS。

02微博機器學習平臺 ( WML ) 總覽

接下來介紹一下微博機器學習平臺，即WML的總覽；機器學習平臺 ( WML ) 為CTR、多媒體等各類機器學習和深度學習算法提供從樣本處理、模型訓練、服務部署到模型預估的一站式服務。

1. 總覽

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flink从入门到精通100篇（二十二）-微博基于Flink的机器学习实战项目的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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