深度学习核心技术精讲100篇(四十九)-深度学习之关联规则
生活随笔
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深度学习核心技术精讲100篇(四十九)-深度学习之关联规则
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前言
關聯規則分析就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中,查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。
“啤酒與尿布”的例子相信很多人都聽說過吧,故事是這樣的:在一家超市中,人們發現了一個特別有趣的現象,尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。為什么有這么奇怪現象呢?是因為美國婦女在丈夫回家前買尿布,然后丈夫順手買了自己喜歡的啤酒,所以發生了這么有趣的事情。
項(Items),比如面包、牛奶,每一個都是一項。
項集(Itemset),包含k個項的集合。
交易(Transaction),包含項的非空集。表示
總結
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