01 AB測試是什么

 

互聯網行業變化很快，很多產品的迭代速度都是按周甚至是按天來的。無論是產品的優化方向，還是決策的制定，都需要有數據來說話。

 

目前，大部分產品迭代的方式，是直接將某版本發布給全部用戶。一旦遇到線上BUG或者數據效果不好，就不得不緊急修復或者功能優化，有時甚至需要回滾到前一版本。這對用戶體驗、項目進度影響是很大的。

 

如何能解決這個問題呢？AB測試能很好的避免這個問題。

 

所謂AB測試，就是在正式發版上線前，將用戶流量對應分成幾組，讓用戶分別看到不同的方案設計，根據幾組用戶的真實數據反饋，進行數據效果的校驗。如果新版本數據呈現沒問題，再考慮將新版本向全量放開，從而可以有效減少線上全用戶發生事故的概率，提升用戶體驗。

 

簡單理解，其實就是初中學的對照試驗。一組是對照組，一組是實驗組。

 

哪些場景比較適合進行AB測試呢？

 

 

02AB測試的應用場景

 

AB測試通常用在以下幾個場景。

 

（1）UI的優化

 

這是比較常見的場景。

 

不像功能的設計，存在著很多邏輯上的思路，經常還是可以確定哪種方案好，哪種方案不好。UI的優化，往往是很“藝術”層面的。往往看到真實數據前，誰也難以說明哪種設計能帶來更好的數據效果。如下圖：

 

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AB测试：基础概念、应用场景及入门指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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