前言

Excel與Python都是數據分析中常用的工具，本文將使用動態圖(Excel)+代碼(Python)的方式來演示這兩種工具是如何實現數據的讀取、生成、計算、修改、統計、抽樣、查找、可視化、存儲等數據處理中的常用操作！

數據讀取

說明：讀取本地Excel數據

Excel

Excel讀取本地數據需要打開目標文件夾選中該文件并打開

Pandas

Pandas支持讀取本地Excel、txt文件，也支持從網頁直接讀取表格數據，只用一行代碼即可，例如讀取上述本地Excel數據可以使用pd.read_excel("示例數據.xlsx")

數據生成

說明：生成指定格式/數量的數據

Excel

以生成10*2的0—1均勻分布隨機數矩陣為例，在Excel中需要使用rand()函數生成隨機數，并手動拉取指定范圍

Pandas

<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。