前言

Excel與Python都是數(shù)據(jù)分析中常用的工具，本文將使用動(dòng)態(tài)圖(Excel)+代碼(Python)的方式來演示這兩種工具是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取、生成、計(jì)算、修改、統(tǒng)計(jì)、抽樣、查找、可視化、存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)處理中的常用操作！

數(shù)據(jù)讀取

說明：讀取本地Excel數(shù)據(jù)

Excel

Excel讀取本地?cái)?shù)據(jù)需要打開目標(biāo)文件夾選中該文件并打開

Pandas

Pandas支持讀取本地Excel、txt文件，也支持從網(wǎng)頁直接讀取表格數(shù)據(jù)，只用一行代碼即可，例如讀取上述本地Excel數(shù)據(jù)可以使用pd.read_excel("示例數(shù)據(jù).xlsx")

數(shù)據(jù)生成

說明：生成指定格式/數(shù)量的數(shù)據(jù)

Excel

以生成10*2的0—1均勻分布隨機(jī)數(shù)矩陣為例，在Excel中需要使用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，并手動(dòng)拉取指定范圍

Pandas

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-如何通过python对Excel进行常规性操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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