MATLAB实战系列(三十四)-MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别
前言
文中涉及代碼及圖片,可參見MATLAB基于PCA-LDA模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別,有需要的小伙伴可自行下載訂閱,謝謝大家!
基于PCA-LDA和粗糙集模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別,一方面在應(yīng)用前景上是十分廣闊的,可以為IT行業(yè)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟效益。
另一方面,它相對于其它的生物特征識別更加方便。
至于環(huán)境方面,人臉識別對環(huán)境并沒有什么影響。
圖像獲取功能:該模塊的功能是從圖像庫中獲取圖片,獲取的圖像必須能夠在開發(fā)環(huán)境中可以顯示,以便進行圖像的處理和識別。
圖像預(yù)處理功能:該模塊的功能包括圖像光線強弱的補償,圖像的灰度化處理,去噪,均衡化后的直方圖,以此達到圖像對比后增強的目的。
圖像特征提取功能:改模塊的功能是在處理后的圖像進行訓(xùn)練,然后將訓(xùn)練后的圖像的眼睛,鼻子,嘴巴等生物特征提取出來。
圖像識別功能:該模塊部分是將需要進行檢測的圖像的特征提取出來與數(shù)據(jù)庫的圖像的特征進行比較,以此達到人臉識別的功能。
01 代碼執(zhí)行
先解壓image-base壓縮包與.m文件放在一起
然后在主窗口依次運行以下函數(shù)
saveORLimage.m將ORL人臉庫分為測
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列(三十四)-MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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