前言

光伏發(fā)電功率主要受太陽(yáng)輻照度影響，所以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)太陽(yáng)輻照度對(duì)光伏功率預(yù)測(cè)十分重要。程序采用小波分解先對(duì)輻照度數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，然后再用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分解的輻照度數(shù)據(jù)分別預(yù)測(cè)，再組合作為最后的預(yù)測(cè)結(jié)果。

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matlab電力系統(tǒng)仿真-matlab光伏并網(wǎng)-太陽(yáng)輻射預(yù)測(cè)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial?Neural?Network，縮寫為ANN)預(yù)測(cè)技術(shù)能從數(shù)據(jù)樣本中自動(dòng)地學(xué)習(xí)以前的經(jīng)驗(yàn)而無(wú)需反復(fù)查詢和表述過(guò)程，并自動(dòng)地逼近那些最佳表征樣本數(shù)據(jù)規(guī)律的函數(shù)，而不論這些函數(shù)具有怎樣的形式，其考慮的系統(tǒng)表現(xiàn)的函數(shù)形式越復(fù)雜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種特性的作用就越明顯，即具有以任意精度逼近復(fù)雜的非線性函數(shù)的特性。

01仿真程序

clear all; clc; %載入輻照度數(shù)據(jù) load irr-temp-data.mat%提取每天8:00-18:00的輻照度數(shù)據(jù) irr_train=trainirr(33:72,:); irr_test=testirr(33:72,:);%選擇輸入與期望 [M_train N_train]=size(irr_train);%訓(xùn)練集的行與列 [M_test N_test]=size(irr_test);%測(cè)試集的行與列 %  % %% 將前三天作為輸入 后一天作為輸出  重新構(gòu)造訓(xùn)練集和測(cè)試集 %  % %訓(xùn)練集輸入和期望 % for i=1:(N_train-3) %      %     irr_trai

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（三十五）-MATLAB基于BP神经网络的光伏发电太阳辐照度预测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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