當(dāng)前位置:
首頁(yè) >
Python应用实战-从pandas的角度来对比MySQL,教你如何更快更好的学习sql
發(fā)布時(shí)間:2025/4/5
43
豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python应用实战-从pandas的角度来对比MySQL,教你如何更快更好的学习sql
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
本文說(shuō)明
我相信你如果學(xué)習(xí)了Pandas,就一定是想從事數(shù)據(jù)分析這樣一個(gè)行業(yè)。既然你想從事數(shù)據(jù)分析行業(yè),那我就默認(rèn)你肯定是會(huì)Sql,即使你現(xiàn)在不會(huì),你以后也要會(huì)。
以下是我為大家準(zhǔn)備的幾個(gè)精品專(zhuān)欄,喜歡的小伙伴可自行訂閱,你的支持就是我不斷更新的動(dòng)力喲!
MATLAB-30天帶你從入門(mén)到精通
MATLAB深入理解高級(jí)教程(附源碼)
tableau可視化數(shù)據(jù)分析高級(jí)教程
本文初步對(duì)比Sql,說(shuō)明如何使用Pandas中執(zhí)行各種SQL操作。
本文大綱
引入相關(guān)庫(kù)和數(shù)據(jù)讀取
import numpy as np import pandas as pddf = pd.read_csv("tips.csv",encoding="gbk") df.head()結(jié)果如下:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-从pandas的角度来对比MySQL,教你如何更快更好的学习sql的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: Tableau实战系列浏览 Tablea
- 下一篇: MySQL快速查询的12条建议,让你不止