前言

圖像融合是綜合兩幅或者多幅圖像的信息，以獲取同一場景下更加準確、更加全面、更可靠的圖像描述。圖像融合可以克服單一圖像在幾何、光譜、和空間分辨率等方面存在的局限性。

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而小波變換具有的正交性、非冗余性以及完善的重構能力，有效彌補金字塔方法分解時的信息冗余性以及重構過程中的不穩定性。小波變換的基本原理是繼承和發展了短時傅立葉變換局部化的思想，同時又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點，能夠提供一個隨頻率改變的“時間-頻率”窗口，是進行信號時頻分析和處理的理想工具。它的主要特點是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征，能對時間（空間）頻率的局部化分析，通過伸縮平移運算對信號（函數)逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應時頻信號分析的要求。所以，小波分析在計算機科學、信號處理、圖像處理等很多方面有重要作用。

在圖像融合中，小波變換的基本原理是，先進行L層小波分解

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（四十）-小波变换MATLAB图像融合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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