前言

圖像融合是綜合兩幅或者多幅圖像的信息，以獲取同一場(chǎng)景下更加準(zhǔn)確、更加全面、更可靠的圖像描述。圖像融合可以克服單一圖像在幾何、光譜、和空間分辨率等方面存在的局限性。

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而小波變換具有的正交性、非冗余性以及完善的重構(gòu)能力，有效彌補(bǔ)金字塔方法分解時(shí)的信息冗余性以及重構(gòu)過程中的不穩(wěn)定性。小波變換的基本原理是繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想，同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn)，能夠提供一個(gè)隨頻率改變的“時(shí)間-頻率”窗口，是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。它的主要特點(diǎn)是通過變換能夠充分突出問題某些方面的特征，能對(duì)時(shí)間（空間）頻率的局部化分析，通過伸縮平移運(yùn)算對(duì)信號(hào)（函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化，最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分，能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求。所以，小波分析在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理等很多方面有重要作用。

在圖像融合中，小波變換的基本原理是，先進(jìn)行L層小波分解

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB实战系列（四十）-小波变换MATLAB图像融合的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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