前言

本案例使用的數據為kaggle中“Santander Customer Satisfaction”比賽的數據。此案例為不平衡二分類問題，目標為最大化auc值（ROC曲線下方面積）。目前此比賽已經結束。

以下是我為大家準備的幾個精品專欄，喜歡的小伙伴可自行訂閱，你的支持就是我不斷更新的動力喲！

MATLAB-30天帶你從入門到精通

MATLAB深入理解高級教程（附源碼）

tableau可視化數據分析高級教程

競賽題目鏈接為：

https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction 

2.建模思路

本文檔采用微軟開源的lightgbm算法進行分類，運行速度極快。具體步驟為:

• 讀取數據；

• 并行運算：由于lightgbm包可以通過設置相應參數進行并行運算，因此不再調用doParallel與foreach包進行并行運算；

• 特征選擇：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用-lightgbm 算法优化：不平衡二分类问题（附代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。