前言

決策樹方法在分類，預(yù)測，規(guī)則提取等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu)，它的每一個葉節(jié)點(diǎn)對應(yīng)著一個分類，非葉結(jié)點(diǎn)對應(yīng)著屬性上的劃分，根據(jù)樣本在該屬性上的不同取值將其劃分若干個子集。對于非純結(jié)點(diǎn)，多數(shù)類的標(biāo)號給出達(dá)到這個結(jié)點(diǎn)的樣本所屬的類。構(gòu)造決策數(shù)的核心問題是在每一步如何選擇適當(dāng)?shù)膶傩詫颖咀霾鸱帧σ粋€分類問題，從已知類標(biāo)記的訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)并且構(gòu)造出決策樹是一個自上而下，分而治之的過程。

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注意：決策樹的生成是一個遞歸過程，有3種情形9會導(dǎo)致遞歸返回。

1.當(dāng)前節(jié)點(diǎn)包含的樣本全屬于同一類別，無須劃分

2.當(dāng)前的屬性集為空，或是所有的樣本在所屬性上取值相同，無法劃分

3.當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)包含的樣本集合為空，不能劃分

有關(guān)決

總結(jié)

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