一.概念和原理

因子分析法是從研究變量的內部的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同變量之間的相關性比較低，那么每一類變量實際上就代表一只基本結構，即公共因子。

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可以把因子分析看作是主成分分析的推廣，即可從研究相關系數矩陣內部的依賴關系出發，把一些錯綜復雜的關系變量歸結為少數幾個綜合因子。研究樣品間相互關系的因子關系稱為Q型分析，研究變量間相互關系的因子分析成為R型因子分析。

二.因子載荷及其解釋

極大似然估計法

 如果假定公共因子F和特色因子ε服從整態分布，則可以得到因子載荷的極大似然估計,設估計x1,x2,...xn分布服從正態總體（u,∑)的隨機樣本，其中∑=AA'+D.

從

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-基于R的因子分析（以上市公司数据为例）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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