前言

變量之間的關系可以分為函數關系（有精確的數學表達式）和相關關系可以分為：平行關系（一元回歸分析），依存關系（多元回歸分析）。

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今天就來總結一下ols模型

一.ols模型需要滿足四個假設：

1.正態性，可以通過qqplot進行檢驗，看看是否分布在45度傾斜角的直線上

2.獨立性，可以根據自己的經驗進行判斷，比如年齡和頭發的顏色兩個變量之間基本使相互獨立的，也可以用car包的Durbin~Watson檢驗函數

3.線性相關，可以通過成分殘差圖來進行判斷，可以加載car包，crplots（）函數進行檢驗

4.同方差性，可以通過car包中的ncvTest()函數進行檢驗

二.案例代碼

t<-c(1978,1979,

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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