一.基本概念和原理

對應分析（Correspondence Analysis)是在因子分析的基礎上發展起來的，對應分析是多變量統計分析中有用的分析方法。對應分析把R型和Q型因子統一起來，通過R型因子分析直接得到Q型因子分析的結果，把變量（指標）和樣品同時反映到相同的坐標軸（因子軸）的一張圖上，用此來說明（指標）與樣品之間的關系。

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對應分析的方法，在因子分析中可以用較少的公共因子來提取樣本數據的絕大部分信息，這樣就可以考察較少的因素而獲得足夠的信息。然而R型因子分析和Q型因子分析，即對變量和樣品分別做因子分析，并沒有考慮變量和樣本之間的聯系就損失了一部分信息。此外在實際應用中，樣品的數量遠大于變量的數量，在進行Q型分析時計算量遠大于R型的因子分析。

實際上，Q型因子分析和R型因子分析分別反映了整體的不同側面，因此它們之間

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總結

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