一.聚類概念

聚類分析cluster Analysis)是研究物以類聚的現代統計方法。在過去是依靠經驗和專業知識做定性分析處理，很少利用數學方法多元統計分析逐漸被引進數值分類，形成聚類分析的分支。

以下是我為大家準備的幾個精品專欄，喜歡的小伙伴可自行訂閱，你的支持就是我不斷更新的動力喲！

MATLAB-30天帶你從入門到精通

MATLAB深入理解高級教程（附源碼）

tableau可視化數據分析高級教程

思想：認為所研究的樣本或指標（變量）之間存在著不同程度的相似性（親疏關系）。于是根據一批樣本的多個觀測值指標，具體找出可以度量樣本之間相似的統計量，以這些統計量作為劃分類型的依據，把一些相似程度較大的樣本聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣本又聚為一類，關系密切的聚合完畢，把不同類型的一一劃分起來形成小到大的分類系統。

分型：Q型聚類：對樣本的聚類；R型聚類：對變量的聚類

聚類統計量：1.距離：歐式距離，馬氏距離，蘭氏距離2.相似系數。（推理過程不展開了，可以網上搜索?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战-聚类分析以及k-means的优缺点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。