前言

有人離職是因為“世界那么大，我想去看看”，也有人覺得“懷有絕技在身，不怕天下無路”。

文中涉及完整源碼請參見，

Python源碼集錦-員工離職預測模型

員工離職對于企業而言有什么影響呢？

數據分析精華案例-員工流失建模與預測實例

要知道，業培養人才需要大量的成本，為了防止人才再次流失，員工流失分析就顯得十分重要了。這不僅僅是公司評估員工流動率的過程，通過找到導致員工流失的主要因素，預測未來的員工離職狀況，從而進一步減少員工流失。

那么，哪些因素最容易導致員工離職呢？

這次我們用數據說話，

教你如何用Python寫一個員工流失預測模型。

01 數據理解

我們分析了kaggle平臺分享的員工離職相關的數據集，共有10個字段14999條記錄。數據主要包括影響員工離職的各種因素（員工滿意度、績效考核、參與項目數、平均每月工作時長、工作年限、是否發生過工作差錯、5年內是否升職、部門、薪資）以及員工是否已經離職的對應記錄。字段說明如下：

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习应用实战案例-员工流失预测模型（Python源代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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