前言

FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。

FFT也可以將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經常用的。

根據實際經驗來說說FFT結果的具體物理意義。

一個模擬信號，經過ADC采樣之后，就變成了數字信號。

采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于信號頻率的兩倍。

用法

有了數字信號，就可以做FFT變換了。

N個采樣點，

經過FFT之后，就可以得到N個點的FFT結果。

為了方便進行FFT運算，通常N取2的整數次方。

舉例

假設我們有一個信號，它含有4V的直流分量；

頻率為50Hz、相位為-30度、幅度為6V的交流信號；以及一個頻率為75Hz、相位為90度、幅度為4.5V的交流信號。

用數學表達式就是如下：

S=4+6*cos(2*pi*50*t*pi*30/180)+4.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)

分析

以256Hz的采樣率對這個信號進行采樣，總共采樣256點。

根據公式Fn=(n-1)*Fs/N可知每兩個點之間的間距就是1Hz，第n個點的頻率就是n-1。

由于FFT結果的對稱性，通常我們只使用前半部分的結果，即小于采樣頻率一半的結果，即觀察0-128即可。

所舉例子S信號有3個頻率：0Hz、50Hz、7

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于MATLAB的FFT傅立叶分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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