前言

據(jù)《福布斯》報(bào)道，每天大約會有 250 萬字節(jié)的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生。然后，可以使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便提供分析和作出預(yù)測。盡管在大多數(shù)情況下，在開始任何統(tǒng)計(jì)分析之前，需要先對最初收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。有許多不同的原因?qū)е滦枰M(jìn)行預(yù)處理分析，例如：

• 收集的數(shù)據(jù)格式不對（如 SQL 數(shù)據(jù)庫、JSON、CSV 等）

• 缺失值和異常值

• 標(biāo)準(zhǔn)化

• 減少數(shù)據(jù)集中存在的固有噪聲（部分存儲數(shù)據(jù)可能已損壞）

• 數(shù)據(jù)集中的某些功能可能無法收集任何信息以供分析

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總結(jié)

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