前言：如何在有限數據下訓練高效的深度學習模型？

利用深度學習自動學習特征已經逐步取代了人工構建特征和統計方法。但其中一個關鍵問題是需要大量的數據，否則會因為參數過多過擬合。

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一個重要的里程碑是轉移學習——受人類啟發，不是從大量數據中從頭開始學習，而是利用少量樣例來解決問題。轉移學習有兩個階段：預訓練+微調，微調階段就是轉移

總結

以上是生活随笔為你收集整理的预训练模型需要知道的知识点总结，万字长文带你深入学习（建议收藏）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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