前言

在計算每一層的激活值時，我們要用到激活函數(shù)，之后才能確定這些激活值究竟是多少。根據(jù)每一層前面的激活、權(quán)重和偏置，我們要為下一層的每個激活計算一個值。但在將該值發(fā)送給下一層之前，我們要使用一個激活函數(shù)對這個輸出進(jìn)行縮放。

激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中一個至關(guān)重要的部分。在這篇長文中，我將全面介紹六種不同的激活函數(shù)，并闡述它們各自的優(yōu)缺點。我會給出激活函數(shù)的方程和微分方程，還會給出它們的圖示。本文的目標(biāo)是以簡單的術(shù)語解釋這些方程以及圖。

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總結(jié)

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