01 | 構(gòu)建數(shù)據(jù)集

構(gòu)造一個(gè)1行1000列的一維矩陣，這1000個(gè)數(shù)全部都在(0,1)這個(gè)區(qū)間內(nèi)。規(guī)定當(dāng)某一列的數(shù)字大于等于0.5時(shí)，輸出為1，否則輸出-1。構(gòu)造數(shù)據(jù)集的代碼如下。

%% 構(gòu)造數(shù)據(jù)集 inputDim=1;                                     %輸入數(shù)據(jù)維數(shù) inputNum=1000;                                  %輸入數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)  P=rand(inputDim,inputNum);                      %輸入數(shù)據(jù) T=zeros(1,inputNum);                            %輸出數(shù)據(jù) for i=1:inputNum     %如果大于等于0.5，即輸出1，反之輸出-1     if P(i)>=0.5         T(i)=1;     else         T(i)=-1;     end end

02 | 劃分?jǐn)?shù)據(jù)集

然后博主從這1000個(gè)數(shù)隨機(jī)挑900進(jìn)行訓(xùn)練，剩余的100個(gè)數(shù)用來(lái)測(cè)試訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性。

%%  劃分?jǐn)?shù)據(jù)集 temp = randperm(inputNum); P_train=P(:,temp(1:0.9*inputNum)); T_train=T(:,temp(1:0.9*inputNum)); P_test=P(:,temp(0.9*inputNum+1:end)); T_test=T(:,temp(0.9*inputNum+1:end));

03 | 數(shù)據(jù)歸一化

在構(gòu)建Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB从入门到精通：搭建一个 简单的Bp神经网络（附代码）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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