由于不同行業、不同企業的發展程度存在差異，因此會導致不同企業的數據中臺的建設起點不同。

雖然起點存在差異，但是數據中臺的建設應該是一個不斷迭代和優化的過程，沒有終點。

另外，不是每個企業都需要建設一個大而全的數據中臺。適合自己發展階段的中臺才是最好的。

目前，行業對數據中臺存在諸多誤解和理解偏差，因此在建設數據中臺的過程中，錯誤的理解可能導致數據中臺建設的失敗。

下圖為數據中臺建設的9大誤區，下面詳細介紹每個誤區。

圖  數據中臺建設的9大誤區

01. 數據中臺等同于數據工具的集合

數據工具的集合能有效地提高數據開發和使用的效率，實現讓數據易用的目標。

建設數據中臺的核心目標是為業務中臺賦能，提升數據規模化應用的能力，有效地實現數據的價值，支持業務數據化和智能化的需求，快速、敏捷地響應客戶的個性化需求。

因此，數據工具是數據中臺建設的中間產物，而非終極目標。

02. 數據中臺等同于數據平臺

數據平臺是數據中臺的一部分功能，是實現數據好用的核心能力和基礎設施。

比如，我們常說的云平臺，就是數據平臺的一種體現。數據中臺是一個價值導向的數據生態，目標是讓數據成為資產，讓資產可以復用，且充分賦能業務，實現業務價值的最大化。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台建设常见的几大误区，如何规避，你需要知道这几点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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