Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1、數據下載
數據及代碼參見溫度植被干旱指數TVDI
采用的數據為MODIS植被指數產品MOD13A3、地表溫度產品MOD11A2以及SRTM DEM產品。
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MODIS數據來源于美國航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陸地產品處理分發數據中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);
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DEM數據來源于地理空間數據云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM數據集。
我自己下載的MODIS數據和DEM都是從地理空間數據云上下載的。
2、modis數據的hdf格式轉tif
先查看一下hdf的子數據集信息:
import gdal總結
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