R语言实战应用精讲50篇(二十九)-R语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)
本文主要介紹R包 PCT , 其目標(biāo)是提高 Propensity to Cycle Too (PCT) 生成的數(shù)據(jù)的可訪問性和可重復(fù)性,托管在 www.pct.bike 上。
英格蘭和威爾士的自行車使用數(shù)據(jù)研究 (Propensity ot Cycle - PCT) 是研究自行車,慢行交通,可持續(xù)交通方面很好的工具。PCT一個(gè)用于可持續(xù)交通規(guī)劃的開源在線系統(tǒng)詳細(xì)介紹了該項(xiàng)目的方法和動(dòng)機(jī)。
該項(xiàng)目背后的一個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)是使交通證據(jù)更容易獲得,鼓勵(lì)以證據(jù)為基礎(chǔ)的交通政策。PCT 的代碼庫是公開可用的(參見 github.com/npct)。然而,托管在那里的代碼不容易運(yùn)行或復(fù)制,這就是這個(gè)包的用武之地:它提供了對(duì) PCT 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的快速訪問,并使一些關(guān)鍵結(jié)果能夠快速復(fù)制。它的開發(fā)主要是為了教育目的(包括即將到來的 PCT 培訓(xùn)課程),但它可能對(duì)人們?cè)谶@些方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)有用,例如在他們的城鎮(zhèn)/城市/地區(qū)創(chuàng)建一個(gè)騎自行車的場(chǎng)景。
總而言之,如果您想了解 PCT的工作原理,能夠重現(xiàn)其部分結(jié)果,并構(gòu)建自行車使用場(chǎng)景以告知支持全球城市騎自行車的交通政策,那么這個(gè)R包很適合學(xué)習(xí)
1.安裝加載包
# install.packages("pct") library(pct)2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入
從PCT 包中獲取和復(fù)制一些數(shù)據(jù)集,基于圣地亞哥市的一個(gè)例子。本文展示了如何使用該包來估計(jì)其他城市的自行車潛力。
本文數(shù)據(jù)如下:
head(santiago_od)總結(jié)
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