前言

 

在回歸分析中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，就稱為多元回歸。事實(shí)上，一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的，由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來(lái)預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量，比只用一個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)或估計(jì)更有效，更符合實(shí)際。因此多元線性回歸比一元線性回歸的實(shí)用意義更大。

前面寫過(guò)多元線性回歸，它用于找到因變量于多個(gè)自變量之間的關(guān)系，比較適用于自變量和因變量呈線性的關(guān)系，但實(shí)際上很多自變量和因變量之間不完全是線性關(guān)系，這時(shí)候可以通過(guò)方法轉(zhuǎn)化為線性的變量，再進(jìn)行多元線性回歸。

01實(shí)例分析

還是用多元線性回歸中的經(jīng)典鮑魚(yú)數(shù)據(jù)集為例，最后Rings是需要預(yù)測(cè)的即鮑魚(yú)的年齡，用性別（1：雄性，M；0：中性l ； -1：雌性，F(xiàn)）和一些體征如長(zhǎng)度、高度、重量等進(jìn)行預(yù)測(cè)。因變量是鮑魚(yú)的年齡，有多個(gè)自變量，多元線性回歸適用于這個(gè)問(wèn)題。鮑魚(yú)數(shù)據(jù)形式如下：

02原理解析

多元線性回歸表達(dá)式

多元線性回歸經(jīng)典表達(dá)式為：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数学建模】MATLAB应用实战系列（八十二）-【数学建模】非线性多元回归（附MATLAB代码）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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