前言

嶺回歸是一種專用于共線性數據分析的有偏估計回歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸系數更為符合實際、更可靠的回歸方法，對病態數據的擬合要強于最小二乘法。

通常嶺回歸方程的R平方值會稍低于普通回歸分析，但回歸系數的顯著性往往明顯高于普通回歸，在存在共線性問題和病態數據偏多的研究中有較大的實用價值。

01實例分析

還是用經典鮑魚數據集為例，最后Rings是需要預測的即鮑魚的年齡，用性別（1：雄性，M；0：中性l ； -1：雌性，F）和一些體征如長度、高度、重量等進行預測。因變量是鮑魚的年齡，用多個自變量去建模預測。鮑魚數據表格如下：

02原理解析

數據標準化

求解標準化后回歸

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数学建模】MATLAB应用实战系列（九十三）-岭回归应用案例（附MATLAB和Python代码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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