matplotlib做交互式展示數據

就像上面GIF展示的一樣，使用matplotlib也能交互式展示數據。其實實現邏輯也很簡單，先創建一幅靜態圖，之后根據鼠標位置盤判斷若光標在數據點上就使用annotate來添加注釋。下面來說下全部制作過程，首先還是導入相關庫

%matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(1)

注意如果在notebook中寫代碼的話，若還使用嵌入式后端(即%matplotlib inline)，則交互式功能將不起作用，因為繪圖只是png圖像，如果使用筆記本后端(即%matplotlib notebook)，則交互式功能可以正常工作。

接下來首先按照正常寫法創建一個散點圖

這段代碼沒有什么好解釋的，只是創建一張靜態的散點圖，下面使用之前講過的annotate來添加一個箭頭，并設置為不可見

annot = ax.annotate("", xy=(0,0), xy

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战案例-Python实现K线图绘制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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