numpy笔记 linalg
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
numpy笔记 linalg
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
matrix_power | 矩陣的n次方 |
cholesky | 對稱正定矩陣A——存在一個對角元為正數的下三角矩陣L，A=LL^T x=linalg.cholesky(A),出來的結果是A的L |
qr | QR分解 任何一個滿秩矩陣，都可以用qr分解 一個正交矩陣和一個上三角矩陣 |
svd | SVD分解（一般用于降維 U,V——m，n階方陣 Σ——除了對角線元素，都是0，對角線元素——奇異值 numpy出來的奇異值是從大到小排列的，所以直接切片就可以了 |
eig | 求特征值和特征向量 每一列就是一個特征向量 |
det | 求行列式 |
matrix_rank | 計算矩陣的秩 |
solve | Solve(a,b)_解ax=b的x |
inv，pinv | 計算矩陣的逆/偽逆 |
norm | 求范數 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的numpy笔记 linalg的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： NTU 课程笔记：MAS 714（16）
- 下一篇： 线性代数笔记：概率矩阵分解 Probab