1?Discriminative Model

Learn a probability? distribution p(y|x)

?

?已知圖片的情況下，屬于哪個label的概率

但是問題在于，即使是不合理的輸入，Discriminative Model也會給出它的類別分布

2?Generative Model

Learn a probability? distribution p(x)

學習每個不同的image 出現(xiàn)的概率

可以一定程度上拒絕不合理的輸入（讓他們的概率很小）

3??Conditional Generative Model

Learn p(x|y)

4 三種模型的互相轉換

使用貝葉斯法則?

這里P(y)是各個類別的先驗概率?

5 生成模型分類

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记： Discriminative vs Generative Models的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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