該部分是論文筆記 Bayesian Probabilistic Matrix Factorizationusing Markov Chain Monte Carlo （ICML 2008）_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

?3.3.3 小節的推導

1 推導

?固定V , R , ΘU，更新U，其中需要滿足的條件概率是

?

?同樣利用條件概率：

?

在 BPMF論文輔助筆記： 固定U，更新θU 部分推導_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客我們計算得到：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

同時?

?因而?

?

???由于兩個高斯函數的乘積仍然是高斯函數，故待求概率也是高斯分布

?而我們中有：（一次項二次項是針對U來說的）

?

?

??所以我們可以推出所滿足的高斯分布的均值和協方差矩陣：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的BPMF论文辅助笔记：采样Ui 部分推导的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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