import torch t_embeddings = torch.nn.Embedding(2,5) x=torch.tensor([[2,3]]) y=t_embeddings(x)

代碼如上，報(bào)錯(cuò)如下：

IndexError: index out of range in self

????????報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤是embedding層的張量輸入超過了合法范圍，embedding層的合法張量輸入數(shù)值范圍應(yīng)該在[0, num_embeddings - 1]的范圍內(nèi)，過大過小都會(huì)報(bào)錯(cuò)。
????????因此可以在embedding層先輸出查看一下最大范圍：?

t_embeddings.num_embeddings #2

? ? ? ? ?比如下面這樣，就沒有問題：

t_embeddings = torch.nn.Embedding(5,2) x=torch.tensor([[2,3]]) y=t_embeddings(x) y ''' tensor([[[ 1.7594, -0.2992],[-0.1612, 0.9231]]], grad_fn=<EmbeddingBackward>) '''

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的错误处理:IndexError: index out of range in self的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。