0 所用的數據

1 查看類型（.dtypes）

nodes.dtypes ''' y float64 x float64 street_count int64 highway object geometry geometry osmid int64 dtype: object '''

?2 選取類型（select_dtypes）

2.1 選擇指定類型

nodes.select_dtypes(include='int')

?2.2 選擇所有數值類型

nodes.select_dtypes(include='number')

2.3 指定某幾個類型

nodes.select_dtypes(include=['int64','object'])

?2.4 排除

exclude=... 使用的方法2.1，2.2，2.3都有

3 轉換類型

3.1 通用方法 （astype）

nodes['street_count'].astype('float64') ''' osmid 99936 3.0 99937 3.0 101842 3.0 101843 4.0 101851 3.0... 9221415719 2.0 9273527714 2.0 9273563732 2.0 9281454429 3.0 9281454433 3.0 Name: street_count, Length: 3305, dtype: float64 '''

3.2 將string 轉換成number（pd.to_numeric）?

先有：

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas 补充笔记：转换提取类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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