1? 數據序列化

????????文件系統，機器學習，大數據等，都少不了數據文件。Python 提供了一些比較方便序列化的存儲的組件。

???????? 什么是序列化（Serialization）呢，就是把像字典，列表這類的數據，打包保存在電腦硬盤中。

2 pickle

2.1 序列化成一串字節

import pickledata = ['Shanghai','浦東新區','20211206'] pickle.dumps(data) ''' b'\x80\x03]q\x00(X\x08\x00\x00\x00Shanghaiq\x01X\x0c\x00\x00\x00\xe6\xb5\xa6\xe4\xb8\x9c\xe6\x96\xb0\xe5\x8c\xbaq\x02X\x08\x00\x00\x0020211206q\x03e.' '''

????????可以看到這個字典被 pickle 以后，已經面目全非，你不能直接讀出來里面的信息，因為這些信息已經被編碼了。

????????所以當你在用 pickle 進行序列化的時候，需要考慮你需不需要能看懂被打包的數據，如果沒有這個需求，那你就可以用 pickle。有的話，建議使用后面將要涉及的json。

2.2 序列化成一個文件

import pickledata = ['Shanghai','浦東新區','20211206'] f=open('data.pkl','wb') pickle.dump(data,f) f.close()

?注意這里一定要是'wb‘，如果是'w'的話，會報如下的錯誤：

TypeError: write() argument must be str, not bytes

但是這個data.pkl的文件，人是沒法直接看懂的：

?2.3 反序列化文件

f1=open('data.pkl','rb') data=pickle.load(f1) data ''' ['Shanghai', '浦東新區', '20211206'] '''''' 對比一下直接read： '''f=open('data.pkl','rb') f.read() ''' b'\x80\x03]q\x00(X\x08\x00\x00\x00Shanghaiq\x01X\x0c\x00\x00\x00\xe6\xb5\xa6\xe4\xb8\x9c\xe6\x96\xb0\xe5\x8c\xbaq\x02X\x08\x00\x00\x0020211206q\x03e.' '''

3 json

Python 中的 json 庫，就是來處理 json 形式的數據的。

一般來說，Python 里的字典，列表都可以是 json 數據格式。

3.1 用json 序列化

import jsondata = ['Shanghai','浦東新區','20211206'] j = json.dumps(data)print(j) print(type(j))''' ["Shanghai", "\u6d66\u4e1c\u65b0\u533a", "20211206"] <class 'str'> '''

相比于pickle，json序列化之后的內容是可讀的，變成了一個字符串形式的列表

3.2 序列化至文件

大體用法和pickle一致

import jsondata = ['Shanghai','浦東新區','20211206']f=open('data.json','w') json.dump(data,f) f.close()

相比于pickle，內容是可讀的?

3.3 反序列化文件

大體用法和pickle一致

f=open('data.json','r') json.load(f) ''' ['Shanghai', '浦東新區', '20211206'] '''''' 對比一下read ''' f=open('data.json','r') f.read() ''' '["Shanghai", "\\u6d66\\u4e1c\\u65b0\\u533a", "20211206"]' '''

4 pickle和json的比較

?5 其他序列化

numpy? 有專門的 npz格式文件，見：

python包介紹：numpy_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客? 第五小節

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 笔记 pickle json的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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