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numpy 笔记：finfo

發布時間：2025/4/5 编程问答 32 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy 笔记：finfo 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

float info

numpy.finfo(dtype)

bits	int 類型占用的位數。
eps	float 1.0 與大于 1.0 的下一個最小可表示浮點數之間的差異。例如，對于 IEEE-754 標準中的 64 位二進制浮點數，eps = 2**-52，大約為 2.22e-16。
epsneg	float 1.0 和比1.0小的下一個最小的可表示浮點數之間的差異。例如，對于 IEEE-754 標準中的 64 位二進制浮點數，epsneg = 2**-53，大約為 1.11e-16。
negep	產生 epsneg 的指數。 ?
iexp	浮點表示的指數部分中的位數。 ?
nexp	指數中的位數，包括其符號和偏差 ?
max	可表示的最大數。
maxexp	導致溢出的基數 (2) 的最小正冪。 ?
min	最小的可表示數，通常為 -max。 ?
minexp	基數 (2) 的最負冪 ?
nmant	尾數中的位數。 ?
tiny	全精度最小正浮點數 ?

以上是生活随笔為你收集整理的numpy 笔记：finfo的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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