numpy 笔记：finfo
生活随笔
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numpy 笔记：finfo
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
float info
1 使用方法
numpy.finfo(dtype)
2 屬性
| bits | int 類型占用的位數(shù)。 |
| eps | float 1.0 與大于 1.0 的下一個(gè)最小可表示浮點(diǎn)數(shù)之間的差異。 例如，對(duì)于 IEEE-754 標(biāo)準(zhǔn)中的 64 位二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，eps = 2**-52，大約為 2.22e-16。 |
| epsneg | float 1.0 和比1.0小的下一個(gè)最小的可表示浮點(diǎn)數(shù)之間的差異。 例如，對(duì)于 IEEE-754 標(biāo)準(zhǔn)中的 64 位二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，epsneg = 2**-53，大約為 1.11e-16。 |
| negep | 產(chǎn)生 epsneg 的指數(shù)。 ? |
| iexp | 浮點(diǎn)表示的指數(shù)部分中的位數(shù)。 ? |
| nexp | 指數(shù)中的位數(shù)，包括其符號(hào)和偏差 ? |
| max | 可表示的最大數(shù)。 |
| maxexp | 導(dǎo)致溢出的基數(shù) (2) 的最小正冪。 ? |
| min | 最小的可表示數(shù)，通常為 -max。 ? |
| minexp | 基數(shù) (2) 的最負(fù)冪 ? |
| nmant | 尾數(shù)中的位數(shù)。 ? |
| tiny | 全精度最小正浮點(diǎn)數(shù) ? |
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的numpy 笔记：finfo的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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