搭建Keras，TensorFlow運(yùn)行環(huán)境

ImportError: DLL load failed，找不到指定的模塊

Python環(huán)境安裝（基本環(huán)境是win10+CPU）

安裝環(huán)境是個(gè)需要“耐心”的活，耐心地等待各種問(wèn)題的出現(xiàn)就好。

關(guān)于Python的使用，強(qiáng)烈推薦Anaconda配置環(huán)境+pycharm編譯器搭配

Anaconda指的是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴(lài)項(xiàng)。 因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB）。Conda是一個(gè)開(kāi)源的包、環(huán)境管理器，可以用于在同一個(gè)機(jī)器上安裝不同版本的軟件包及其依賴(lài)，并能夠在不同的環(huán)境之間切換，這是它最方便的地方，可以同時(shí)安裝多個(gè)環(huán)境意味著可以給不同的項(xiàng)目匹配上對(duì)應(yīng)的環(huán)境。

pycharm是款功能強(qiáng)大的編譯器，里面的提示功能做的比較完善。注意一點(diǎn)，我們需要先安裝anaconda，后安裝pycharm。

這部分的內(nèi)容可以參考相關(guān)博客：

Anaconda的安裝與環(huán)境配置https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
pycharm編譯器的安裝
https://www.jianshu.com/p/eb606812765d

pycharm使用Anaconda中環(huán)境的方法
https://blog.csdn.net/zhuorong_/article/details/88534676

第三個(gè)鏈接里面有些小bug,具體的方法可以參見(jiàn)下圖，兩者結(jié)合起來(lái)，體驗(yàn)更佳。

Keras和TensorFlow的安裝

目前主流的深度學(xué)習(xí)框架有TensorFlow，Keras，pytorch等等，Keras是在TensorFlow的基礎(chǔ)上架構(gòu)的，集成度更高，相對(duì)更容易上手。另外《Python深度學(xué)習(xí)》這本書(shū)主要講的是基于Keras框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，所以選擇搭建Keras的環(huán)境，同時(shí)安裝Keras的過(guò)程中也需要安裝TensorFlow，這也是最容易出bug的地方。

安裝前看看版本匹配的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這個(gè)基本上可以直接解決后面一系列bug.
[https://docs.floydhub.com/guides/environments/]

Python與TensorFlow各版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系

關(guān)于其中安裝的一些具體細(xì)節(jié)可以參考這個(gè)博客：
TensorFlow和Keras的安裝

容易出現(xiàn)的bug：找不到指定的模塊

解決辦法：可以新建一個(gè)環(huán)境，然后匹配好特定的版本安裝，一般用鏡像地址安裝的話(huà)，安裝速度還是蠻快的。

怎么安裝指定版本的TensorFlow和Keras，可以參見(jiàn)以下博客：

如何安裝指定版本TensorFlow

說(shuō)明：本文主要是對(duì)自己安裝TensorFlow和Keras的歷程做的一個(gè)總結(jié)，其中列舉了很多相關(guān)的博客，如有相關(guān)引用內(nèi)容未指明來(lái)處，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系。
如果對(duì)您有些許幫助，還請(qǐng)點(diǎn)贊和收藏。如需轉(zhuǎn)載，請(qǐng)附上博客鏈接，謝謝！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搭建Keras，TensorFlow运行环境的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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