AssertionError:

## nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets - please mark these tensors as not requiring gradients

讀錯誤

可以看到這是一個斷言錯誤，就是我們設置的東西和系統設置的東西不太兼容，所以我們要再次設置一下。

我們看一下后面說的東西，nn的原則告訴我們這里是不需要計算梯度的，所以請將這些張量定義為不需要計算梯度。

所以是我們將某些需要計算梯度的東西傳到了不計算梯度的地方。

解決錯誤

我們看錯誤的位置，

48 target = torch.randn_like(output)49 #這里可能產生一個報錯在下面詳細敘述

—> 50 loss = loss_fnc(target, output)

51 #loss = loss_fnc(output, target)52 loss.backward()傳入的東西就兩個一個target一個output。

顯然，需要計算梯度的是output，所以是他的位置不對。

參考https://discuss.pytorch.org/t/nn-criterions-dont-compute-the-gradient-w-r-t-targets/3693/4

我們知道在進行反向傳播的時候，損失函數可以計算梯度的只有前一位的輸入，后一位不能計算梯度。

所以我們調換一下順序就行了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AssertionError: nn criterions don‘t compute the gradient w.r.t. targets的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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