相關工作

相關工作

1.重新設計和微調現有的分類模型來指導語義分割的密集預測內容。

2.雖然進去已有研究團隊將卷積網絡應用到密集預測任務當中，但是這些方面存在著一些不足，入感知范圍有限、需要傳統方法進行后處理等。

3.與現有網絡不同，FCN使用圖像分類作為監督式預訓練來調整和擴展深度分類結構，并通過全卷積網絡進行微調，目的是從整個輸入圖像和標簽中簡單高效的學習特征。

4.FCN將各層的特征融合在一起，旨在將全局特征和局部特征相結合，達到讓網絡自發微調的效果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FCN全连接卷积网络（5）--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation阅读（相关工作部分）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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