從目的出發

我們在進行特征提取，也就是所謂的下采樣的過程當中，可能會損失分辨率，使得原有的特征消失，所以我們想要讓得到的圖片和原有圖片更加接近。我們提出來了空洞卷積。

我們空洞卷積到底是什么

具體是什么我們應當看看下圖：
a是普通的卷積過程(dilation rate = 1),卷積后的感受野為3
b是dilation rate = 2的空洞卷積,卷積后的感受野為5
c是dilation rate = 3的空洞卷積,卷積后的感受野為8

可以看到所謂的空洞卷積就是在卷積的計算過程中，有隔過去的內容。我個人對這個的理解是，圖片是一個漸變的過程，相鄰的兩個像素的信息可能非常相似，這樣的話，我們可以適當地放棄一些相鄰的像素。擴大我們的感受野。

pytorch實現

暫時空缺、之后補充

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是空洞卷积？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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