回顧之前遇到的問題：

1、安裝一堆不同版本的python在本機，明明用pip安裝套件卻無法import

2、本地開發用的套件版本和生產環境不合，代碼一到生產環境就不能用

3、申請一個測試用的開發環境需要等一段時間

4、重新建立環境很麻煩，搞不清楚先前的環境到底裝了什么東西

用docker好處：

每次不用deploy算法跟ops從頭解釋一遍，專心開發，不用花太多時間管環境的事情

?

更新python版本，python2.7--python3.6

對應系統不同命令安裝python包，系統升級之后，很多東西需要重新pip，需要檢查代碼

如果有其它語言還需要配置相應環境

虛擬環境：

1、Isolation :python版本和包在它們自己的虛擬環境下

2、Organization:對于python包，每個項目可以維持他自己的需求虛擬環境

3、No-Globalization:don't require installing stuff globally on the system

隔離不同專案的環境：

virtualenv 1? ? ? ? ? ? ? ? ?virtualenv2

project1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? project2

python2.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?python3.6

?上面針對python解法

如果環境更復雜，還有其它項目及其它語言對版本依賴等等

使用Container隔離環境

虛擬機和容器

? ? ? ? ?隔離環境

? ?

隔離環境主要分為三個等級 :應用層級、執行指令層級、硬體層級

最右邊：

? ? ? ? 硬體隔離 ：(會想到雙系統) 優點：從底層相互隔離互不影響 缺點：浪費資源

? ? ? ? 一個不夠用從另一個挖過來，影響其它系統

最左邊：

? ? ? ? 硬體環境：hypervisor:host os 之后上面安裝虛擬機os1.2.3，每個虛擬機安裝自己的軟體，不同虛擬機無法溝通

? ? ? ? 缺點：運行太慢，每個硬體都需要虛擬層去模擬虛擬環境，每個vn故自己硬體

中間：

? ? ? ? ?硬體層，共同使用linux資源，應用層互不干擾，執行層共享資源

虛擬機和容器差異：

??

左邊虛擬機：

server:硬體環境

Host OS:windows 7 、windows 10

Hypervisor:Vmware、virtualbox

之后彼此獨立，在centos安裝自己東西，互不獨立，資源不共享，事先設置好每個虛擬機資源

Container:應用層面虛擬化，通過Docker與host OS進行交流，從應用層面開始的分離的而不是從host os開始隔離的

使用資源效率更好，因為可以利用底層資源

容器可以直接使用kernal資源

Containers彼此之間互相獨立，通過Interface，每個Containers都可以直接和linux上的Drivers溝通，來調度硬體資源，

可以直接使用資源，之間隔離是通過linux Kernel既有的功能(Namespaces、cgroups、SELinux)做隔離的，所以說它是應用端的隔離不需要重新模擬出一個os來操作

二者比較：

VMs? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Containers

硬體層：從新模擬出一臺系統? ? ? ? 從os層面模擬必須是linux os因為需要用到linux kernel

重：啟動速度慢? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 輕：啟動速度快

性能比較差? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 性能逼近原生

完全隔離更加安全? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 進程之間隔離卻少一定安全性

Docker logo:

Container:大魚上的貨柜

Docker:像大魚一樣，載著各種容器運行

Docker是Contain一種，也是目前普遍的技術，

Docker主要三個用途：Build Ship and Run

Build：可以使用任何語言在docker containers 開發一個app，可以把你做的東西打包成一個鏡像文件，

ship：這個鏡像文件可以放到任何一臺安裝docker里面來使用

run:一般標準配置會運行1000個以上containers

Docker is a kind of container

Container可以想象一個貨柜可以在里面安裝東西

Docker把 自己Container打包成image,image可以疊起來，用哪個image直接調用就好

Docker的生命周期：

把需要的配置寫入到Dockerfile,通過build指令壓縮一個image,到本地通過docker的run指令，本機就可以用

Containers可以理解為讓你進，讓你操作的一個環境，Containers有自己的生命周期有stop、start、restart完全可以當成一個機器用

Containers有很多操作還可以用commit重新給它打包成image

大家之間互相共享可以把images push到Docker registry里面，也可以pull下來

也可以存起來backup.tar

和Docker一起工作：

Client和Docker_Host一般是指本機(本機裝個Docker_Host)，Registry一般指遠端的機器，在本機可以通過docker build法會把指令傳送到Docker Daemon,Docker_Host一直有運行指令會把docker build指令的內容建立成image。 運行docker run 也會傳送到Docker Daemon 會搜索一下是否有image,如果有想要的image，就會run一下，變成containers,之后進行操作；如果本機沒有image，它回去遠端pull到image然后啟動它。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker(基础理解)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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