一、什么是知識圖譜？

解釋1:? 知識圖譜本質上是語義網絡 (本體論是語義網落的重要因素)

解釋2: 知識圖譜也叫做多關系圖，由多種類型的節點和多種類型的邊組成

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構建知識圖譜系統中所涉及到的技術

數據獲取：數據爬蟲、數據庫讀取

數據預處理：數據清洗、知識抽取、信息抽取、消歧分析等

導入到知識圖譜：數據篩選、知識圖譜設計、批量導入、增量導入

應用層搭建：各類模型搭建、GraphX分布式處理、微服務

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二、知識圖譜的應用場景

風控知識圖譜、證券知識圖譜(買股票一個事件發生、哪些上漲、下降)、教育知識圖譜(知識點之間的相關關系)、搜索、聊天機器人、醫療..

三、知識圖譜架構圖

授權數據(用戶允許抓取的數據)? ??公開數據(網上披露黑名單)? ? ?三方數據? ? ?業務數據(系統數據、身份證號等)

四、Neo4j與APOC組件介紹

圖數據庫的數據存儲形式

圖數據庫存儲的特點總結：

1、包含節點和關系? ? ?

2、節點可以有屬性（key-value形式存儲）

3、節點可以有一個或者多個標簽(類別)

4、關系有名字和方向，并總是有一個開始節點和一個結束節點

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五、Neo4j獲取和部署

參考帖子：https://blog.csdn.net/u014032819/article/details/78506606

六、APOC

安裝APOC ,下載apoc-3.4.0.3-all.jar和mysql-connector-java-5.1.21.jar兩個jar包，放到neo4j的plugins目錄下，找到自己對應的版本即可

APOC功能

1、文本和索引查找：提供索引查詢、管理、全文圖標和搜索等功能

2、實用函數：域名提取時間和日期、數字格式轉換等功能

3、圖算法：社區檢測、PageRank、中心算法等

4、空間函數：地理編碼、位置計算、空間與時間搜索等

5、數據集成：JSON、JDBC、csv等格式數據加載

6、圖形重構：節點合并、屬性規范化與分類等

7、虛擬節點／關系：提供虛擬圖的創建

8、Cypher操作：單個和多個Cypher語句運行和腳本運行

9、觸發器：與關系型數據庫的觸發器的理解方式一樣

......

七、JDBC

APOC數據集成－JDBC(Java Databases connect)

apoc.load.jdbc:可以訪問提供JDBC驅動程序的數據庫，并執行查詢。其將結果變成以一行數據為單位的數據流，然后可以使用這些行來更新或者創建圖形數據結構

APOC JDBC語法：

call

apoc.load.jdbc("jdbc:mysql://{IP}:{PORT}/{DBNAME}?user={USERNAME}&password={PASSWORD}","{TABLENAME}") yield row

以行的方式讀取數據表

create

(b:Black{number:row.black_id,type:row.type})

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱学习笔记－知识图谱介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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