一、定義:

自動從已有的數據里找出一些規律，然后把學到的這些規律應用到對未來數據的預測中，或者在不確定環境下自動地做一些決策

二、機器學習分類

?	? ? ? ? ? ? ?監督模型	? ? ? ? ? 非監督模型
生成模型	樸素貝葉斯(Naive Bayes)	? ? ?HMM、LDA、GMM
判別模型	邏輯回歸(Logistic Regression) CRF	? ? ? ? ? ? ? ? ---------

監督學習: 有標簽例如語料:sentence label這個鍵盤不好用 負面這個女孩很漂亮 正面監督學習算法主要包括:線性回歸邏輯回歸樸素貝葉斯神經網絡SVM隨機森林AdaboostCNN....無監督學習: 沒有標簽無監督學習算法主要包括:K-meansPCAICAMFLSALDA....

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NLP-基础知识-006(机器学习)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。