步驟一、確定狀態:

確定dp數組及含義

dp[i]表示的是: 背包的容量為i的情況下，所能得到物品的最大值 這里的物品容量和物品價值都是石頭的重量

步驟二、推斷狀態方程:

dp[j] = max(dp[j], dp[j- stones[i]]+stones[i])

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化， 由于都是正整數，所以可以都初始化0， 而dp數組初始化的話，dp[0] = 0

步驟四、計算順序:

這個和0-1背包的一致，正向遍歷石頭， 而反向遍歷容量

class Solution:def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:bagweight = sum(stones) // 2 # 確定targetdp = [0] * (bagweight + 1)dp[0] = 0 # 初始化for i in range(len(stones)): # 遍歷石頭for j in range(bagweight, stones[i]-1, -1): # 逆序遍歷背包容量dp[j] = max(dp[j], dp[j- stones[i]] + stones[i])return (sum(stones) - dp[bagweight]) - dp[bagweight]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的95. Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II (动态规划-背包问题)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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