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编程问答

97. Leetcode 剑指 Offer 60. n个骰子的点数 (动态规划-背包问题)

發布時間:2025/4/5 编程问答 12 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 97. Leetcode 剑指 Offer 60. n个骰子的点数 (动态规划-背包问题) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義

dp數組是一維,大小是[6*n+1], 這里要注意下,背包的容量會和物品的重量 有關系了,投擲n枚的骰子,背包的容量范圍是[n,6n],用2枚想一下,出現的 點數和會是[2,12]的范圍。 所以這里的大小可以是6? n+1, 而dp[j]表示的是 裝滿當前的點數和j, 有多少種裝法,求的點數出現的次數。

步驟二、推斷狀態方程:

dp[j-1]+dp[j-2]+dp[j-3]+dp[j- 4]+dp[j-5]+dp[j-6]

dp[j] += dp[j-cur]

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化都是0, 而這里需要初始化第一枚骰子的情況,也就是dp[1]~dp[6]開始的時候 都是1, 后面遍歷的時候從第二枚骰子開始

步驟四、計算順序:

物品正向遍歷,從2開始,容量逆序遍歷,這里由于背包的容量會和當前是第 幾個物品有關系了,所以容量范圍6*i, i

class Solution:def dicesProbability(self, n: int) -> List[float]:# 初始化數組,拋擲n枚,點數和為j出現的次數為dp[j]dp = [0] * (6*n + 1)for j in range(1, 7):dp[j] = 1for i in range(2, n + 1): # 遍歷物品for j in range(6*i, i - 1, -1): # 遍歷背包容量dp[j] = 0for cur in range(1, 7):if j - cur < i - 1:breakdp[j] += dp[j - cur]res = []for j in range(n, 6*n + 1):res.append(dp[j]/6**n)return res

總結

以上是生活随笔為你收集整理的97. Leetcode 剑指 Offer 60. n个骰子的点数 (动态规划-背包问题)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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