步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義

dp[i]表示以nums[i]結尾的數組最長遞增子序列的長度, count數組， count[i]記 錄以nums[i]結尾的數組，最長遞增子序列的個數。

步驟二、推斷狀態方程:

dp[i]是與前面的所有狀態有關的，所以count[i]也和前面所有狀態有關。遍歷nums[i]前面的數，如果nums[j]小于nums[i] 了， 這里不能用max更新dp[i]了，而是要加判斷

if dp[j] + 1 > dp[i]: dp[i]要更新到最大長度，同時 cout[i]=count[j]，也要更新到最大長度的個數

if dp[j] + 1 == dp[i]: 這說明遇到了相同最長長度的子序列，這 時候個數要累加 count[i] += count[j]

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化都是1，count也是全1初始化，最小個數就是1個 了

步驟四、計算順序: 外層i從前往后， 內層從0到i

class Solution:def findNumberOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:# 異常判斷if len(nums) == 1:return 1# 初始化dp = [1] * len(nums)count = [1] * len(nums)max_len = 1# 循環遍歷for i in range(len(nums)):for j in range(i):if nums[j] < nums[i]:if dp[j] + 1 > dp[i]:dp[i] = dp[j] + 1count[i] = count[j]elif dp[j] + 1 == dp[i]:count[i] += count[j]max_len = max(max_len, dp[i])# 統計個數res = 0for i in range(len(nums)):if dp[i] == max_len:res += count[i]return res

總結

以上是生活随笔為你收集整理的112. Leetcode 673. 最长递增子序列的个数 (动态规划-子序列问题)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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